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EE.UU – Usan Inteligencia Artificial para Monitorear a Distancia la Salud de los Caballos en Establo

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Magic AI desarrolló algoritmos que procesan y controlan las imágenes en vídeo y ayudan a gestionar mejor a los animales.

El uso de inteligencia artificial y big data viene creciendo cada vez con más fuerza en las actividades agrícolas, y aplicaciones que hace algunos años parecían cosa de la ciencia ficción ahora se utilizan a diario.

En ese sentido, una start up de Seattle está utilizando inteligencia artificial para monitorear la salud y el estado general de los caballos en el establo, a distancia, a partir de transmisiones de video.

Magic AI desarrolló algoritmos que procesan y controlan las imágenes en vídeo y ayudan a gestionar mejor a los caballos.

«Si tienes un Lamborghini, lo tienes en un garaje con alarma», ejemplifica Alexa Anthony, fundadora y CEO de la empresa. «Los caballos suelen estar a menudo en un establo en lugares remotos sin ninguna seguridad de que estén bien cuando se está durmiendo», agrega la desarrolladora, que fue campeona estadounidense de salto ecuestre.

Magic AI utiliza aprendizaje automático para determinar si un caballo está sufriendo un cólico, si tiene algún problema de salud, e incluso si ingresó un extraño al establo.

Magic AI montó un sistema con cámaras de vigilancia que se colocan en el establo, junto con una aplicación móvil para controlar a los caballos.

A través de un complejo sistema computarizado con un GPU in situ, la app proporciona monitoreo de vídeo y alertas de emergencia en tiempo real, y puede configurarse para reconocer a los jinetes y al personal de los establos, así como para enviar notificaciones si entran extraños.

La inspiración para Magic AI surgió cuando uno de los caballos de Anthony murió de cólicos, una dolencia cuyos síntomas son bastante fáciles de detectar – rodar en el suelo, patear el estómago, patear el piso – y pueden ser identificados mediante aprendizaje automático.

Magic AI suma una creciente lista de indicadores de salud para que los usuarios están informados de la salud de los caballos a través de la app, que permite llevar un registro de la frecuencia con la que los animales comen y beben, cuánto tiempo se mantienen de pie, y si están cubiertos cuando hace frío, ofreciendo más formas de aportar a su bienestar.

La compañía también puede alertar a los dueños de los caballos sobre los signos de que un animal está a punto de dar a luz. «Podemos ver señales que son indicativas de nacimiento, y puedes ver la transmisión del parto en vivo en tu teléfono», detalló Anthony, y concluyó: «me emociona ver cómo esta tecnología puede mejorar el bienestar de los animales a nivel mundial».

Otras aplicaciones similares

Si bien Magic AI es una de las más avanzadas, no es la única herramienta que permite monitorear la salud del animal a distancia.

Existen decenas de sensores y dispositivos que incorporan distintas tecnologías para evaluar la salud de los caballos.

Una de las más conocidas es NightWatch, que funciona de manera similar a Magic AI, aunque sin analizar imágenes, sino tomando los signos vitales del caballo.

 

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Con estrategias de mitigación, aumentan un 40 % la productividad ganadera, con estrategias de mitigación

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En el marco del proyecto internacional GANASUR, especialistas del INTA presentaron los resultados del estudio en la Cuenca del Salado, Buenos Aires. Con estrategias de mitigación en los establecimientos se evitó la emisión de 7.400 toneladas de CO₂ y aumentó la producción por vientre un 40 %. Mejoras en la sanidad preventiva y reproductiva, descarte de animales improductivos y manejo del pastoreo, entre las estrategias implementadas.

El proyecto GANASUR se desarrolla sobre la estructura cooperativa de PROCISUR, que reúne a los institutos nacionales de investigación agropecuaria de Argentina, Brasil, Chile, Paraguay y Uruguay, junto con el IICA. La iniciativa busca identificar sistemas ganaderos representativos de cada país, evaluar opciones de mitigación y modelar los impactos productivos, económicos y ambientales asociados a su implementación.

En el caso de la Argentina, se seleccionó como caso de estudio un sistema de ciclo completo de la Pampa Deprimida. Según explicó Mauricio Álvarez, coordinador del Programa Nacional de Carnes y Fibras Animales del INTA, “se trata de una de las principales regiones ganaderas del país y porque la cría concentra una proporción muy importante de las emisiones del sistema”. Al mismo tiempo, sus brechas de eficiencia reproductiva y productiva ofrecen una oportunidad concreta para reducir emisiones sin disminuir la producción de carne.

En esta línea, puntualizó: “Para los países del CAS aumentar la productividad es una meta irrenunciable y los resultados demuestran que es posible producir más, mejorando la rentabilidad, de manera ambientalmente sostenible”.

En este sentido, subrayó: “Los resultados muestran que la mitigación puede integrarse a una estrategia de mejora productiva y económica: no se trata de producir menos, sino de producir más eficientemente, con una menor cantidad de emisiones por unidad de producto y una reducción simultánea de las emisiones absolutas”.

Las medidas de mitigación no se definieron como un paquete teórico, sino a partir de tecnologías probadas y compatibles con el funcionamiento de los establecimientos, detalló Álvarez, al tiempo que aclaró que “fueron validadas mediante consultas con productores y referentes sectoriales, que permitieron identificar aquellas que estarían dispuestos a adoptar”.

En esta línea, destacó que “uno de los principales aportes de GANASUR es haber integrado las dimensiones productiva, ambiental y económica. No alcanza con saber cuánto puede reducirse una emisión: también necesitamos conocer qué efecto tiene la tecnología sobre la productividad, cuánto cuesta implementarla y cuáles son las condiciones para que un productor decida adoptarla”.

Entre las estrategias que se aplicaron, se destacan las mejoras en la sanidad preventiva y reproductiva, el descarte de animales improductivos, el manejo del pastoreo, la recuperación de pasturas, la incorporación de leguminosas, la suplementación estratégica, la inseminación artificial a tiempo fijo y la selección genética.

“La implementación completa de esta trayectoria permitiría evitar unas 7.400 toneladas de CO₂ equivalente entre 2027 y 2040, lo que representa una reducción del 15 % de las emisiones acumuladas respecto del escenario de referencia”, confirmó el investigador. Para 2040, las emisiones anuales disminuirían hasta aproximadamente 2.645 toneladas de CO₂ equivalente y la huella de carbono por kilogramo producido se reduciría cerca de un 27 %.

“Los beneficios no serían solamente ambientales, sino también productivos”, sentenció Álvarez. Es que, según detalló, la producción por vientre aumentaría un 40 %, al pasar de 197 a 275 kg de peso vivo, mientras que el mayor volumen de carne generado y la mejora de la eficiencia permitirían alcanzar importantes beneficios económicos.

Según detalló el especialista del INTA, “la transición tecnológica se diseñó de manera gradual y acumulativa”. En una primera etapa se propuso ordenar el manejo del rodeo y mejorar su desempeño reproductivo; posteriormente, fortalecer la base forrajera y nutricional; y, finalmente, incorporar herramientas de mayor intensificación.

“Esta secuencia responde a una lógica concreta: comenzar por tecnologías de menor complejidad y avanzar hacia otras que requieren mayores capacidades e inversiones, evitando asumir que todas pueden adoptarse simultáneamente”, aclaró Álvarez.

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