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México fortalece su normativa a favor de la erradicación de la tuberculosis bovina

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El nuevo marco regulatorio considera los avances científicos y tecnológicos en materia de diagnóstico, seguimiento epidemiológico, control cuarentenario y vigilancia en rastros, reconocidos a nivel nacional e internacional, así como la dinámica de comercialización.

El nuevo acuerdo orienta las acciones de la campaña a mejorar la condición zoosanitaria de las regiones productoras y lograr la erradicación de la tuberculosis bovina en México.

La Secretaría de Agricultura y Desarrollo Rural de México, publicó en el Diario Oficial de la Federación (DOF) el acuerdo para la operación de la Campaña Nacional contra esta enfermedad en el país azteca, para avanzar en la erradicación de la tuberculosis bovina (Mycobacterium bovis) en beneficio de la producción ganadera y de la salud pública.

La nueva regulación cancela la Norma Oficial Mexicana NOM-031-ZOO-1995 Campaña Nacional contra la Tuberculosis Bovina (Mycobacterium bovis) publicada el 8 de marzo de 1996, y su modificación del 27 de agosto de 1998.

El acuerdo –que entró en vigor el 30 de diciembre de 2024– es de observancia obligatoria en todo su territorio nacional; tiene el objetivo de regular y establecer las especificaciones zoosanitarias y los procedimientos, las actividades, los criterios, las estrategias, técnicas y características para la prevención, el control y la erradicación de la tuberculosis bovina. Su campo de aplicación es en todas las unidades de producción pecuaria que manejen Bos taurus y Bos indicus (bovinos), Bison sp (bisontes) y Bubalus bubalis (búfalos de agua), de cualquier raza y función zootécnica.

La vigilancia, aplicación y cumplimiento de la regulación corresponde a la Secretaría de Agricultura y Desarrollo Rural, a través del Servicio Nacional de Sanidad, Inocuidad y Calidad Agroalimentaria (Senasica), así como a los gobiernos estatales y municipales en el ámbito de sus respectivas circunscripciones territoriales. Asimismo, deben coadyuvar las personas propietarias de ganado productoras de leche y carne, personas médicas veterinarias, personal de rastros y establecimientos de matanza de bovinos, organismos de certificación, laboratorios de pruebas autorizados y aquellas vinculadas a la movilización y comercialización del ganado.

El acuerdo expone que es necesario tener un marco regulatorio actualizado con base en los avances científicos y tecnológicos en materia de diagnóstico, seguimiento epidemiológico, control cuarentenario y vigilancia en rastros y la dinámica de comercialización, a fin de definir el avance en los estados, zonas o regiones del territorio nacional para adecuar el establecimiento de requisitos para la movilización, con el fin de garantizar una mejor condición sanitaria.

La nueva disposición establece cuatro fases de operación de la Campaña:

  • Libre
  • Erradicación
  • Escasa prevalencia: tanto en Nivel II como I
  • Control

El nuevo acuerdo abre una ventana de oportunidad para las y los ganaderos productores de leche, pues incorpora una nueva posibilidad de erradicar la enfermedad en rebaños afectados, bajo un procedimiento contemplado en el capítulo octavo de éste, el cual limita el impacto económico.

Bajo este procedimiento, la aplicación de las medidas en hatos lecheros son voluntarias hasta que la autoridad sanitaria –basada en los avances de la campaña en alguna zona o región– notifique específicamente a las y los productores de leche el cumplimiento de las disposiciones.

De los 12 mil millones de litros de leche producidos en México –equivalente a 73 mil 955 millones de pesos–, 72 por ciento son pasteurizados o industrializados, y 28 por ciento se consume cruda o se transforma en derivados lácteos sin proceso térmico, lo que implica un riesgo zoosanitario y de salud pública, que a través de la norma se busca atender.

En México, la extracción anual promedio de bovinos es de 6.5 millones de cabezas, de las cuales 1.18 millones se exportan, 2.8 millones se engordan de manera intensiva en corrales y el resto comprende al ganado bovino que se engorda de manera extensiva, y la matanza de ganado bovino adulto.

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Desarrollan un sistema para detectar mastitis bovina con termografía infrarroja

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La nueva tecnología representa un paso importante hacia una detección de mastitis más efectiva y eficiente en vacas lecheras. La mastitis subclínica es la forma que no muestra signos visibles de inflamación.

La mastitis es una de las enfermedades más comunes en las vacas lecheras, y puede causar una reducción en la producción y calidad de la leche, impactando negativamente en los beneficios económicos de las explotaciones ganaderas. Por lo tanto, la detección oportuna de la mastitis lechera es esencial para minimizar el impacto en la producción lechera.

La mastitis subclínica no muestra signos visibles de inflamación, pero puede causar un aumento en el recuento de células somáticas (SCC) en la leche. La mastitis clínica es una forma más severa de mastitis que muestra signos visibles de inflamación y también puede causar cambios en la leche y molestias en la vaca.

DETECCIÓN DE MASTITIS

Para lograr el rápido diagnóstico, se han estudiado varios métodos de detección y equipos, como recuento de SCC, la prueba de mastitis de California (CMT) y la prueba de pH de la leche. Sin embargo, estos métodos requieren la medición de componentes fisicoquímicos en muestras de leche de vaca utilizando instrumentos especializados en condiciones ambientales estrictas, y el proceso operativo general es tedioso y costoso.

La tecnología de termografía infrarroja (IRT) es un método no invasivo y no destructivo de medición de la temperatura corporal que ha sido utilizado por numerosos investigadores como herramienta de diagnóstico fisiológico y patológico. Sin embargo, la precisión promedio de detección de mastitis ha sido baja en los estudios previos.

No obstante, en los últimos años, con el rápido desarrollo del Deep Learning en sistemas de visión artificial, las redes neuronales convolucionales han logrado un éxito significativo en escenarios de detección de objetivos en escenarios complejos.

Para abordar estos problemas, un grupo de investigadores de China han desarrollado el algoritmo de segmentación semántica CLE-UNet (Centroid Loss Ellipticization UNet) que integra la tecnología infrarroja y las redes neuronales convolucionales.

ELEVADA PRECISIÓN Y SENSIBILIDAD

El objeto experimental de este artículo fue un grupo de 180 vacas Holstein lactantes, sobre las cuales se realizó el estudio. En comparación con el recuento de células somáticas, el nuevo método logró una precisión y sensibilidad de 86,67 % y 82,35 %, respectivamente, para detectar mastitis en estas vacas lecheras.

Ante estos resultados, los autores explican que, si bien el estudio se ha mostrado prometedor en el uso de datos infrarrojos térmicos para la detección de mastitis, “reconocemos que se necesitan más mejoras para aprovechar al máximo el potencial de este método”. Factores como el color de la piel, la cobertura de estiércol y la vellosidad “pueden afectar la precisión y confiabilidad de los resultados termográficos y, por lo tanto, deben abordarse para mejorar la efectividad del método”.

No obstante, “nuestro estudio representa un paso importante hacia una detección de mastitis más efectiva y eficiente en vacas lecheras, lo que en última instancia podría conducir a una mejor salud animal y producción de leche”.

En conclusión, el uso innovador del algoritmo CLE-UNet “ha mejorado significativamente la precisión y ha demostrado ser una herramienta eficaz para detectar con precisión la mastitis en vacas”, celebran.

 

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