La nueva tecnología representa un paso importante hacia una detección de mastitis más efectiva y eficiente en vacas lecheras. La mastitis subclínica es la forma que no muestra signos visibles de inflamación.

La mastitis es una de las enfermedades más comunes en las vacas lecheras, y puede causar una reducción en la producción y calidad de la leche, impactando negativamente en los beneficios económicos de las explotaciones ganaderas. Por lo tanto, la detección oportuna de la mastitis lechera es esencial para minimizar el impacto en la producción lechera.

La mastitis subclínica no muestra signos visibles de inflamación, pero puede causar un aumento en el recuento de células somáticas (SCC) en la leche. La mastitis clínica es una forma más severa de mastitis que muestra signos visibles de inflamación y también puede causar cambios en la leche y molestias en la vaca.

DETECCIÓN DE MASTITIS

Para lograr el rápido diagnóstico, se han estudiado varios métodos de detección y equipos, como recuento de SCC, la prueba de mastitis de California (CMT) y la prueba de pH de la leche. Sin embargo, estos métodos requieren la medición de componentes fisicoquímicos en muestras de leche de vaca utilizando instrumentos especializados en condiciones ambientales estrictas, y el proceso operativo general es tedioso y costoso.

La tecnología de termografía infrarroja (IRT) es un método no invasivo y no destructivo de medición de la temperatura corporal que ha sido utilizado por numerosos investigadores como herramienta de diagnóstico fisiológico y patológico. Sin embargo, la precisión promedio de detección de mastitis ha sido baja en los estudios previos.

No obstante, en los últimos años, con el rápido desarrollo del Deep Learning en sistemas de visión artificial, las redes neuronales convolucionales han logrado un éxito significativo en escenarios de detección de objetivos en escenarios complejos.

Para abordar estos problemas, un grupo de investigadores de China han desarrollado el algoritmo de segmentación semántica CLE-UNet (Centroid Loss Ellipticization UNet) que integra la tecnología infrarroja y las redes neuronales convolucionales.

ELEVADA PRECISIÓN Y SENSIBILIDAD

El objeto experimental de este artículo fue un grupo de 180 vacas Holstein lactantes, sobre las cuales se realizó el estudio. En comparación con el recuento de células somáticas, el nuevo método logró una precisión y sensibilidad de 86,67 % y 82,35 %, respectivamente, para detectar mastitis en estas vacas lecheras.

Ante estos resultados, los autores explican que, si bien el estudio se ha mostrado prometedor en el uso de datos infrarrojos térmicos para la detección de mastitis, “reconocemos que se necesitan más mejoras para aprovechar al máximo el potencial de este método”. Factores como el color de la piel, la cobertura de estiércol y la vellosidad “pueden afectar la precisión y confiabilidad de los resultados termográficos y, por lo tanto, deben abordarse para mejorar la efectividad del método”.

No obstante, “nuestro estudio representa un paso importante hacia una detección de mastitis más efectiva y eficiente en vacas lecheras, lo que en última instancia podría conducir a una mejor salud animal y producción de leche”.

En conclusión, el uso innovador del algoritmo CLE-UNet “ha mejorado significativamente la precisión y ha demostrado ser una herramienta eficaz para detectar con precisión la mastitis en vacas”, celebran.

El Servicio Agrícola y Ganadero, SAG, informa que, tras el brote de fiebre aftosa registrado en Brandeburgo, Alemania, el cual fue notificado la semana pasada por la Organización Mundial de Sanidad Animal (OMSA), no se han certificado productos de especies susceptibles a esta enfermedad provenientes de ese país; conforme a los acuerdos vigentes entre Chile y la Unión Europea, Alemania suspendió de manera inmediata las certificaciones sanitarias que respaldan la condición zoosanitaria de riesgo, lo que se mantendrá hasta que recupere su estatus de país libre de fiebre aftosa sin vacunación.

De este modo, Chile ha dejado de recibir productos de riesgo como carne porcina, carne bovina, leche, productos lácteos, productos cárnicos procesados, frescos y crudos; semen bovino, ovino y caprino; óvulos y embriones bovinos obtenidos in vitro, procedentes de Alemania.

Junto con ello, el SAG se encuentra reforzando la inspección en puertos para que se analicen en profundidad los embarques que provengan de Alemania y que hayan sido exportados previos a la fecha de la autosuspensión; así como también se ha fortalecido la revisión de equipaje acompañado de pasajeros/as provenientes de Europa y de sus conexiones aéreas, para evitar el ingreso de productos de riesgo que pudiesen poner en peligro la condición sanitaria de nuestro país.

Chile, país libre de fiebre aftosa

La fiebre aftosa es una enfermedad viral altamente contagiosa que afecta a animales con pezuñas, como vacas, cerdos, ovejas y cabras. Su impacto económico es significativo, ya que no solo reduce drásticamente la productividad ganadera, sino que también representa una seria barrera para el comercio internacional de animales y productos pecuarios, al restringir las exportaciones hacia mercados que exigen estrictos estándares sanitarios.

Chile desde 1981 es considerado País Libre de Fiebre Aftosa, condición que lo distingue como uno de los pocos en el Cono Sur con este nivel de excelencia zoosanitaria, posicionándolo en el comercio internacional como un socio confiable para los mercados más exigentes, que demandan altos estándares sanitarios.

En la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM), un grupo de estudiantes del Círculo de Investigación y Extensión en Ganadería Lechera (CIEGAL) de la Facultad de Zootecnia, liderado por Ursula Valdivia Paico, desarrolla un proyecto pionero que analiza el efecto de dos fuentes de calcio sobre la salud y productividad de vacas Holstein en etapa de transición. Este estudio fue presentado durante el II Congreso Nacional de Semilleros de Investigación organizado por el Vicerrectorado de Investigación, se enfoca en un periodo crucial para las vacas, los 21 días previos y posteriores al parto.

La investigación evalúa tres grupos de vacas: uno control, otro suplementado con bolos de calcio y un tercero con calcio endovenoso. Durante cinco semanas, se realizaron análisis de sangre para medir niveles de calcio, así como monitoreos de parámetros productivos, reproductivos y sanitarios. Según los resultados preliminares, las vacas suplementadas con calcio endovenoso presentaron una menor caída abrupta en los niveles de calcio durante las primeras 48 horas postparto, un periodo crítico para prevenir enfermedades metabólicas como la hipocalcemia subclínica.

Además, el grupo control mostró una respuesta fisiológica favorable gracias a una dieta intensiva formulada previamente, mientras que los bolos de calcio ofrecieron una absorción más lenta pero sostenida. Estos hallazgos destacan la importancia de estrategias preventivas, como dietas preparto con sales aniónicas o suplementos de calcio, para minimizar los impactos económicos que genera esta enfermedad en la industria lechera.

El proyecto no solo genera conocimiento valioso para optimizar la producción lechera, sino que también fomenta la participación activa de estudiantes en investigaciones aplicadas. Ursula Valdivia subrayó el rol de estos estudios para fortalecer el vínculo entre la academia y el sector productivo, promoviendo soluciones prácticas para los desafíos actuales de la ganadería.

Con nuevas fases en desarrollo, esta iniciativa promete aportar herramientas efectivas para mejorar la calidad de vida de los animales y aumentar la competitividad de la industria lechera en el Perú. La UNALM continúa consolidándose como un referente en investigación aplicada y transferencia de tecnología en el sector agropecuario.